1.数据统计数据统计是对刚开始级的数据从业者的定位，其含义如其字面意思——统计，具体工作是从大量数据中进行数据提取、数据清洗、数据大全和基本输出工作。数据统计是所有公司必不可少的工作内容，因为该工作无需具备太高的技术含量，因此其替代性很强，一般该工作会通过数据商品智能化来达成。数据统计需要从业者具备好的数据提取和处置能力，核心需要能力是能熟练学会SQL的用法技能及Excel的用法技能，这是从业者职业进步的开始。
2.数据挖掘数据挖掘严格意义上是数据剖析的一部分，但因为其独特的技术技能需要及应用范围，已经从数据剖析中脱离出来形成单独的数据职业。数据挖掘是指从大量的数据中挖掘其隐含的、潜在的数据价值的过程，侧重点是针对未知常识的探索。数据挖掘需要从业者在AI、机器学习等挖掘技术中至少学会一门数据挖掘技术，并且需要特定程序和语言进行输出，展示层面需要具备肯定的可视化技术来讲解挖掘结果和价值，因此具备较高的数据从业需要。数据挖掘从业者的公司定位，依据面向对象的不同可分为以下两种。（1）业务类数据挖掘工程师：其侧重点是运用数据挖掘算法为业务提供数据剖析和挖掘价值点，直接优化业务运作。（2)技术类数据挖掘工程师：其侧重点是通过数据挖掘算法的优化和改进，为数据商品如DSP、RTB、个性化推荐等提供算法支持，是整个数据商品的要紧环节。
3.数据剖析数据剖析是在数据统计基础上的必要延伸，也是数据从业者的必经阶段。数据剖析的具体流程一般包含需要采集、需要处置、需要评估、数据筹备、数据剖析、数据展示，除去具体流程外，一般还会包含业务交流、业务优化等过程。数据剖析的需要容易见到于大中型公司，小型企业的剖析类需要较少，更多的是侧重于统计需要。数据剖析对从业者的需要较数据统计高，需要从业者拥有好的数据处置和剖析能力，同时因为数据要符合落地性的需要，需要从业者需要拥有基本的业务知识和经验，以保证数据剖析的结果有用、可用、易用，进而推进业务职员理解数据、剖析业务、优化业务。
4.网站剖析网站剖析是数据剖析的一个分支，其在数据剖析的基础上拓展了数据的上下游工作，上游包含数据采集、数据存储、数据处置，下游包含数据展示、数据优化。因此网站剖析相对于其他“剖析”类定义拥有相对完整的数据生态环境，即网站剖析涵盖了整个数据从采集、存储、处置、剖析、展示和应用优化的全过程。
